Дистанционное обучение (ВМК)

Курс в поддержку спецкурса по Админстрированию суперкомпьютерных систем

Междисциплинарная область предмета инженерии знаний ориентирована на приложения цифровых технологий в экономике знания и необходимые для этого фундаментальные исследования в математике и информатике, включая исследования в области искусственного интеллекта, когнитивистике.

Курс разработан специалистами лаборатории инженерии знаний Института математических исследований сложных систем Московского университета.

Основной задачей курса является передача слушателям навыков «инженера знаний», владеющего различными методами построения, «сборки» знания и взаимодействия в сетевом информационном пространстве. Важнейшим модельным случаем является проект портала «Большая российская энциклопедия», к реализации которого издательство привлекло научное сообщество Московского университета под руководством ректора МГУ, директора Института математических исследований сложных систем, председателя Научно-редакционной коллегии энциклопедии академика Виктора Антоновича Садовничего. Базой для участия университета и других научных и образовательных центров в проекте цифрового портала российской  энциклопедии является Ковчег знаний МГУ.

В курсе рассматривается широкий комплекс вопросов, связанных с различными областями предмета инженерии знаний: коллективное построение экспертных и онтологических систем, редактор онтологий, основные функции инженера знаний, основные принципы построения систем искусственного интеллекта и технологий машинного обучения, виды лицензий, используемых в цифровом пространстве, этические и социальные проблемы.  

Объем дисциплины двадцать четыре академических часа. Формат обучения: асинхронное обучение с использованием дистанционных образовательных технологий.

Курс кафедры АЯ для студентов 3 курса

Курс в поддержку практикума кафедры СКИ в 6 семестре

Информационная инженерия – дисциплина, занимающаяся созданием, распространением, анализом и использованием информации, данных и знаний в системах. Компоненты информационной инженерии относятся ко многим областям науки и технологий, таким как информатика, искусственный интеллект, теория управления, обработка сигналов, теория информации, робототехника, телекоммуникации, вычислительная техника и электротехника.

Четвёртая промышленная революция принесла массовое внедрение киберфизических систем во все сферы жизни, включая интернет вещей. Всё это новое, располагаясь в цифровом сетевом пространстве, вынуждает нас к погружению в цифровую среду и адаптации в ней. Цифровая среда обладает новыми свойствами: трансграничностью и скоростью распространения информации, стремящейся к скорости мысли, а также невероятной доступностью информации.

Курс «Введение в информационную инженерию» рассматривает особенности сетевого пространства, способы работы в нём и организации системы защиты. Знание инструментов управления этой средой, позволит чувствовать себя в новом пространстве более комфортно.

В целом курс направлен на помощь слушателям при вхождении в новую цифровую реальность, понимании особенностей цифрового пространства и использования их с пользой для себя.

Факультативный курс для студентов, у которых в первом и втором семестре не преподавали язык программирования Си,а в третьем семестре Си будет использоваться в курсе «Операционные Системы» и в практикуме.

Курс для магистров направления "Интеллектуальные системы" (кафедра АЯ)

МГУ, ВМК, осень 2024

Понедельник, 16:20-17:55; 18:00-19:30

Курс в поддержку практикума 217 группы.

Курс в поддержку кафедрального практикума кафедры СКИ

Практикум на языке С в поддержку курса лекций А.А. Белеванцева "Алгоритмы и алгоритмические языки"

Для студентов кафедры АЯ   3 курс

Для бакалавров 3 курса кафедры АЯ

Курс посвящен описанию процессной модели управления проектами по методике, представленной в PMBOK. После введения и обзора основных понятий рассматриваются различные кейсы и применение подходов управления проектами для их решения. Подробно представлены разделы планирования проекта, оценка бюджета и рисков. Показаны методы сетевого планирования. Вторая часть курса посвящена описанию программных систем поддерживающих процессы управления проектами, решаются модельные задачи управления проектами.  На основе излагаемых подходов слушатели делятся на команды и представляют модельные проекты, описывая все этапы управления проектом, представленные в курсе.

В курсе будет проведен тестовый контроль по темам.

Учебные материалы в поддержку курса Коруховой Ю.С. для филиала МГУ в г. Саров

Тестирование по курсу

Практикум на ЭВМ 1 курс 109 группа

Курс «Алгоритмы и Алгоритмические Языки» на базе Python3 для дистанционного обучения в формате, приближенном к традиционному (4 часа лекций и 4 часа практических занятий в неделю).